业务痛点
- 耗费人力成本高
人工客服需要在接通电话期间记录客户信息,并进行反馈流转。整体工作耗时长,无法保持长时间的注意力集中。机器人可以保证7*24h,全时段无间断的服务与高质量的客户信息记录,同时节约成本,减少其他场地、工资等支出。
- 各部门信息协同效率低
用户反馈的非结构化信息、口语用词需要客服手动分类,编辑服务工单并派发;
工单派发后的反馈链路缺失,客服部门难以及时跟进工单状况。协同工作效率低。 - 客户售后体验差
人工客服每日可承载的工作量有限,客户等待时间久,拨打电话进线后经常出现排队情况;
查询入口缺失,客户反馈后无法实时查看工单处理进度。 - 数据统计任务繁重
传统呼入预约、咨询以人工为主,难以记录与统计客户反馈的全量问题或产品,只能机械地处理客户问题,而不能针对整体业务现状、历史数据沉淀进行分析与战略调整。
智能机器人业务链路
产品优势
自研NLP算法,结合大模型算力升级,确保识别准确率
是否到货等信息,实现良好交互
快速泛化训练机器人意图识别准确率
对话记录一目了然
定制化语言模型,无限贴近业务场景
打通客户领域数据,基于行业场景定制化训练
专业名词定制化识别,快速提升业务落地效果
模型训练细化至机器人粒度,打造专属机器人
快速实现多系统集成,业务流转灵活自动
对接订单系统
定位来电用户身份,查询用户购买产品信息,辅助专业化咨询应答
对接工单系统
自动生成服务工单并流转,实时查询历史工单进度,实现一键催单
对接用户管理系统
收集客户信息,结构化生成系统字段,更新客户画像、标签,实现千人千面的服务
智能人机协作,风险问题无处遁形
机器人沟通记录实时查看,快速了解客户情况
人工客服无感接入,降低风险发生概率,提高客户满意度
细颗粒度报表,实现多角度复盘业务现状
可视化评估业务重点,洞见客户需求
统计分析机器人运行情况,提升客户体验,完善SOP流程