业务挑战
- 轨道服务时间受限,运营难度大
人工服务时长有限,难以覆盖乘客所有时间的咨询,导致无法兼顾乘客满意度体验及轨道员工工作体验
占位 - 乘客需求波动幅度大,服务体验差
乘客咨询量在低谷期和高峰期差异大,基于服务需求的不断扩展,在高峰时期的人力不足会导致乘客服务体验差
占位 - 轨交业务类型多,知识复用率低
逐渐从单一的电话咨询转变为微信、微博等多渠道咨询,统一管理难度加大且知识复用率低,数据价值难以被有效利用
占位
解决方案
- 站内服务场景售前咨询机器人构建运营、票务和站内服务知识库,能自动回答乘客相关咨询,全年无休,碰到难以招架的乘客,可立即转人工
- 客服智能辅助场景坐席助手实时理解对话内容,自动提取关键字,凝练问题,第一时间匹配关联度高的回答,极大提高工作效率和用户满意度
- 票务处理场景内部工单高效流转,可视化监控工单状态及过程,利用语音机器人的自动外呼将处理方案及时告知乘客,持续提升乘客满意度
- 内部共享服务场景集成内部智能客服、智能工单等系统,融合IT服务知识库,能帮助内部实现降本增效,完成IT服务的流程化、规范化和标准化
方案优势
- 突破传统客服局限,提升用户体验
机器人无生理、经验局限,减少了人工客服工作量,提升员工体验,同等情况机器人客服的工作量数倍于人工,降本增效明显
- 智能客服降低工作量,高效低成本
智能客服处理重复性的简单业务具有高效低成本优势,在同样的业务量下,处理效率更高,服务质量更稳定
- 基于知识库沉淀,客服人员不受经验限制
传统人工客服无法全面记录客服与用户的交互行为,机器人客服能全面保留基础信息,从而推进内部服务流程的持续调整优化
客户成功案例
96123是北京地铁服务热线,业务范围覆盖北京城市轨道交通全路网范围内的运营、票务和站内服务等相关信息咨询等服务,通过快速、高效地打造96123智能语音机器人,结合沃丰科技自研的GaussMind”原心引擎”将语音和语义融合在一起,准确识别地铁乘客语音、真正听懂用户语义,自上线以来,语音机器人的准确率达到90%以上,大大减轻了人工客服压力,实现效率和效益的双重提升