企业知识管理面临的困境

知识分散
企业数据多源,知识存在孤岛;多渠道答案矛盾;知识维护成本高
检索低效
搜索功能弱,依赖人工搜索;企业知识难沉淀难利用;缺乏场景化应用
审查缺失
知识更新延迟,无知识时效性审查;知识越权泄密;对内对外知识库管理混乱
多语言适配差
全球小语种知识库缺失;翻译质量低下,内容生硬、不准确

如何打造企业级大模型知识库?

建立全渠道统一知识库
将所有渠道知识创建与更新的入口统一到KCS中,通过API接口同步到各渠道与业务系统,实现“单点维护,多点发布”
基于知识库打造全场景客服应用
基于沃丰科技的客服全场景应用,实现KCS与Udesk Agent、智能坐席助手等智能化应用的无缝对接,提升知识获取效率
建立完善的合规审查机制
提供精细化管理知识库权限,知识时效性管控与反馈渠道,以及大模型回复幻觉控制机制,有效降低合规风险
提供多语言知识库能力
基于大模型翻译能力,确保多语言知识库时效性与一致性,并可根据用户语言展示对应语种知识内容

大模型解决方案

从知识生产,到知识处理,再到知识应用,实现企业知识闭环管理

产品优势

多模态知识接入
支持多种文件格式与接入方式,快速完成知识库搭建。大模型赋能知识发现,提升知识库运营效率。自动抽取FAQ,自动推荐相似问,智能推荐答案。
多维知识组织
精细化切分组合知识权限,灵活适配不同知识应用场景。灵活设置访问权限,客户客服区分使用。灵活的知识时效性策略,避免过期知识使用风险。
强大的知识处理加工
提升图文并茂文档的解析准确度。自动化解析抽取,降低知识库运营压力。对话内容自学习,让知识库越用越准确。
大模型人机交互
打通智能体平台,让知识应用更加智能。智能体业务编排,数字员工业务赋能。知识库问答,原文定位。
多语言和全球化
打通智能体平台,让知识应用更加智能。智能体业务编排,数字员工业务赋能。知识库问答,原文定位。
数据内容更安全
完善的安全机制,防止数据泄露与合规风险。数据加密、数据隔离等技术,保障客户数据安全。

大模型知识库三大应用场景

需求目的:

提升自助服务能力与满意度,降低对人工渠道的依赖。

解决问题:

信息获取不便。

信息不统一、不准确。

机器人回复率低。

需求目的:

成为客服的“超级外脑”,提升响应速度与解决率,降低工作压力和培训成本。

解决问题:

知识记忆与检索压力大。

新人培训成本高、上手慢。

工作重复枯燥,价值感低。

需求目的:

实现知识的智能化、闭环式生命周期管理,从被动维护转向主动优化,从“重建设”到“重运营”。

解决问题:

知识沉淀依赖人工,易遗漏且滞后。

知识质量与有效性难以衡量。

知识流转效率低。

客户案例

某大型燃气公司

中国最大的综合能源供应服务企业之一

客服场景下知识库智能化应用 实现知识跨部门共享复用

为解决沉淀海量分散知识,却无法转化成生产力的难题,某大型央企燃气公司选择了沃丰科技大模型知识库,完成知识运营管理流程从无到有的搭建,使知识更新时效缩短到24h以内。同时,支撑智能客服机器人拦截率从40%提升至80%,缩短人工坐席平均处理时长(AHT)20%以上,实现知识跨部门共享复用,减少重复知识生产工作量40%。

某跨国电气设备企业

全球电气自动化企业,世界500强企业之一

以大模型知识库为核心,打造全场景客服应用

某跨国电气设备企业采用沃丰科技大模型知识库,从知识生产,到知识处理,再到知识应用,实现企业知识闭环管理,打造全场景客服应用。其强大的知识处理加工能力,读懂理解“图文关系”,提升问答准确率及答案出图率。例如“制动系统怎么保养?”快速思考生成解决方案并附带相应图片,使知识应用更智能。
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